場域標定
針對床、椅、浴室與固定反射物建立環境基準，降低誤判。
System Design
邊緣感知，
中心決策。
系統以本地端處理降低延遲，偵測事件再送至監控中心或護理站，兼顧現場反應速度與隱私保護。
浴室隱私敏感區採用毫米波雷達，降低光線、水氣與隱私限制。
生活活動區Thermal + RGB 融合，輔助姿勢與熱源輪廓判斷。
邊緣 AI 推論以 NVIDIA Orin Nano 等邊緣設備進行本地判斷。
Privacy by Design資料最小化、遮蔽處理、事件代碼與加密傳輸。
EDGE AI · 即時偵測
Edge AI Flow
從感測到告警，五個步驟
影像在現場完成預處理與推論，僅在事件發生時送出最小化資料。
01影像與感測擷取
02預處理與校正對齊
03RGB / Thermal AI 推論
04隱私遮蔽與去識別化
05跌倒分析與護理站告警
Deployment Focus
適合先從小規模 PoC開始
長照場域差異大，建議先針對房型、浴室、客廳或護理站流程做概念驗證，再調整跌倒判斷的敏感度閾值。
設備節點
每個節點需具備心跳監測，離線或過熱時主動提醒。
護理站告警
傳送事件代碼、區域編號與必要縮圖，避免不必要的原始影像保存。
Care Solution